本工具是一款通用型历史数值序列仿真应用，用户自行上传历史数值序列。经数学算法做形态拟合与区间模拟，辅助观察数据在特定数学规则下的可能演变路径。输出为数学仿真曲线，仅供企业内部运营分析与教学演示，不构成任何商业决策保证。
适用于各类业务运营场景下的数值序列分析，包括但不限于：门店日客流量、线上访问人次、仓库入出库与库存水位、生产完工数、配送单量、采购到货周期、员工统计、客户咨询量与转化次数、项目阶段工时消耗、原材料消耗量等。上传包含日期与数值两列的 CSV 即可进行趋势观察与模拟推演。
以自研「时序数理基因谱」为核心引擎，把历史曲线拆成可组合的数理基因，经滚动训练做高强度形态拟合；再以数据律动节点仿真标出关键转折，让演变路径看得见、比得清——仅对用户自行上传的历史数值文件运算，不拉取外部实时数据源。
数据建议：日级别 CSV、约 600～9000 条有效历史、末尾预留 7～35 天空白日期用于仿真；详情见工作台载入说明。请上传企业经营相关的合规数值序列。
通用时序数据仿真 · 工作台
紫府幻序
请载入合规的CSV数据文件：日期顺序列+数值对应列，600条≤历史≤9000条（上限+50）
7≤仿真目标≤35
主内容区按住拖动自由平移 · 底部时间轴左右拖：右放大/左缩小 · Y 轴刻度区上下拖拉高/压扁 · Ctrl+Y 轴拖动上下移曲线 · Ctrl+滚轮或 ± · ↺ 重置